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Amélioration des tableaux de bord de suivi des coûts dans le cloud. Analyse et recommandations pour les optimisations des équipes opérationnelles. Automatisation des flux de données et des tâches dans Databricks. Développement et automatisation via des scripts Python. Développement de traitements de données et pipelines ETL utilisant Python dans Databricks. Expertise dans l'utilisation des fournisseurs de cloud (Azure, AWS). Maîtrise des outils de visualisation des données (Power BI).
Conception, modification et interrogation de bases de données relationnelles (SQL). Création de scripts Groovy pour automatiser et optimiser les processus. Développement, création et configuration de workflows sur la solution Apache NiFi. Gestion des tickets et suivi des incidents avec Jira. Gestion, manipulation et test de divers formats de données (JSON, BSON, XML, CSV). Maintenance d'applications IoT en Node JS. Participation aux sprints quotidiens et à la gestion de projet en utilisant la méthodologie Scrum. Récupération de données via des solutions techniques (API, FTP, SFTP).
Apporter un soutien au service des ressources humaines, notamment dans le processus d’intégration des nouveaux collaborateurs. Assurer la coordination entre les départements et les partenaires externes. Organiser et planifier des événements, réunions et divers rendez-vous. Rédiger et mettre en forme des rapports, présentations et documents administratifs. Veiller à l'application des politiques et procédures internes.